Dashboards nativas para organizações alimentadas por eventos internos
Novo Cada organização agora recebe um conjunto de dashboards nativas instaladas automaticamente — MAU, DAU, Stickiness, consumo de IA, top usuários, workspaces ativos e mais — alimentadas pelos eventos internos e uso de LLM, sem depender de integrações externas. Admins e Superadmins acompanham adoção e custo sem sair do Prodgy.
Dashboards de saúde da plataforma e analytics cross-org para Superadmin
Novo Conjunto dedicado de dashboards cross-organização para o time interno do Prodgy: saúde da plataforma, adoção por feature, custo de LLM por origem/modelo/integração, top tools MCP, top usuários de chat, frequência de reuniões, agregados de feedback e drill-down de atividade individual.
Dashboards por workspace para analytics de produto
Novo Cada workspace recebe suas próprias dashboards: usuários distintos, agentes instalados, chunks embedados, tamanho da base de conhecimento, execuções e erros de agentes, integrações ativas, top agentes ao longo do tempo, uso do Playground, top usuários e features por usuário.
Dashboards próprias do agente, instaladas junto com ele
Novo Templates de agentes podem declarar suas próprias dashboards, que são instaladas no workspace junto com o agente e removidas no uninstall — mesmo padrão já existente em integrações. O Meeting Scriber inaugura essa funcionalidade com 4 dashboards (Reuniões Agendadas, Reuniões Registradas, Execuções Concluídas e Reuniões Concluídas).
Catálogo e gestão de templates de dashboards
Novo Um catálogo central separa os templates de dashboards das instâncias instaladas em cada organização/workspace, classificados por origem (integração, agente, plataforma) e escopo (superadmin, organização, produto). Novos templates são materializados automaticamente na criação de organizações/workspaces e no install de agentes.
Layouts, abas e personalização das dashboards
Novo Usuários podem organizar dashboards em abas, arrastar e soltar em slots redimensionáveis, salvar o layout atual como padrão da organização ou workspace e resetar preferências a qualquer momento. Uma cascata de 3 camadas (usuário → org/workspace → plataforma) mantém consistência entre times.
Layouts customizáveis com slots por arrastar e soltar
Novo Slots de dashboards suportam múltiplos tamanhos (pequeno, médio, grande, full), reordenação por drag-and-drop e compatibilidade de form-factor (tile, gráfico, tabela). Layouts sugeridos e edição livre permitem que cada usuário modele o painel para seu fluxo de trabalho.
Navegação hierárquica por escopo para superadmin, admin e usuário
Novo A navegação agora reflete o papel do usuário: superadmin enxerga a visão de plataforma, admins entram pela visão de organização e só após selecionar um workspace o contexto do produto aparece — com caminho claro para voltar ao escopo mais amplo.
Migração do portal do Prodgy Assistant para a área admin do Prodgy
Novo O dashboard operacional do Prodgy Assistant (Schedule, Logs, Histórico) agora está embutido na área admin do Prodgy, sem necessidade de acessar um portal web separado.
Recuperação aprimorada de reuniões e documentos no chat do Prodgy
Novo A recuperação de informação no chat (Communicator e Playground) agora usa filtros estruturados, facetas e controles de groundedness para trazer respostas mais precisas baseadas em reuniões e documentos.
Template de e-mail de resumo de reunião para o Meeting Scriber
Novo Reuniões transcritas pelo agente Meeting Scriber agora geram automaticamente um e-mail de resumo polido, pronto para ser enviado ao organizador e participantes.
Aba AI Models no admin e exibição de provider/modelo padrão no Playground
Novo Uma nova aba AI Models na área admin permite ao superadmin visualizar e gerenciar os provedores e modelos de LLM disponíveis. O Playground agora exibe o provider/modelo padrão selecionado em destaque.
Entrar em reuniões via menção @Prodgy direto no chat do Teams
Novo Além dos convites por e-mail, usuários agora podem chamar o Prodgy Assistant para entrar em uma reunião do Teams em andamento mencionando @Prodgy join no chat — o bot valida quem acionou, resolve o workspace correto e começa a transcrever em tempo real.
Melhor UX do comando @Prodgy no chat com workspace automático e aviso de privacidade
Novo Quando acionado via comando no chat, o bot lembra o workspace que o usuário fixou, evita atrito quando há múltiplos workspaces acessíveis e publica um aviso claro de privacidade/LGPD ao entrar na reunião.
Busca de usuários na lista de usuários
Novo A lista de gestão de usuários agora tem caixa de busca, permitindo que admins encontrem um usuário por nome ou e-mail sem rolar o diretório inteiro.
Gestão de usuários nas configurações do workspace (mesma UX do add-workspace)
Novo A aba “Usuários” dentro das configurações do workspace agora segue a mesma UX rica da tela de adicionar workspace — incluindo busca, seleção de papel e adições em lote.
Instalação self-service do Microsoft Teams no Prodgy
Novo Clientes podem agora instalar e configurar a integração com Microsoft Teams por um fluxo self-service guiado dentro do Prodgy, sem necessidade de passos manuais do time Prodgy.
Communicator reposicionado como Prodgy AI Brain
Novo O bot do Communicator agora aparece nas superfícies como “Prodgy AI Brain”, com nomenclatura e apresentação renovadas para deixar claro que ele é o assistente de IA ligado ao conhecimento e agentes do workspace.
Centralização das URLs públicas de docs e termos via configuração do backend
Novo URLs de Privacidade, Termos e Docs agora são servidas pelo backend como fonte única de verdade — qualquer mudança futura se propaga instantaneamente para a aplicação, o Communicator e o Assistant sem precisar de redeploy.
Ações inline no histórico de chat (excluir/arquivar/renomear) com acesso ao histórico completo
Novo Conversas passadas no Playground podem agora ser renomeadas, arquivadas ou excluídas inline. A lista de histórico apresenta o histórico completo, não só as sessões mais recentes.
Tool MCP get_my_profile executada por padrão antes do project_context
Novo Agentes de IA atuando em nome do usuário sabem automaticamente “quem sou eu” no início de cada conversa, com nome, papel e workspace fixados no contexto — produzindo respostas mais bem personalizadas.
Busca híbrida da base de conhecimento enriquecida com metadados JSONB dinâmicos
Novo A busca híbrida na base de conhecimento agora pondera dinamicamente campos de metadados dos documentos, melhorando precisão em termos, nomes e identificadores específicos do domínio sem ajuste manual.
Respostas de chat mais rápidas com classificação via core LLM
Novo Um classificador leve à frente do chat decide se a query precisa de retrieval, tools ou resposta direta — eliminando round-trips desnecessários e produzindo respostas perceptivelmente mais rápidas em perguntas simples.
Playground respeita o mesmo contrato MCP dos clientes externos
Novo O assistente do Playground agora conversa com integrações e agentes pelo mesmo contrato MCP usado por clientes externos (Claude.ai, Cursor, ChatGPT), mantendo comportamento consistente e reduzindo encanamento duplicado.
Trace de raciocínio separado da resposta final no Playground e Communicator
Novo Traces de raciocínio e uso de tools agora estão claramente separados da resposta final do assistente tanto no Playground quanto no Communicator, deixando as conversas mais fáceis de ler enquanto mantém o contexto de debug acessível sob demanda.
Embeddings permanecem na base de conhecimento após remoção do arquivo
Bugs Corrigidos embeddings órfãos que continuavam na base de conhecimento após o arquivo de origem ser excluído, gerando resultados de retrieval desatualizados.
Erro ao carregar dados para instalar dashboards de integrações
Bugs Corrigida a falha ao instalar dashboards de integração em um workspace causada por um erro de carregamento de dados.
Formulário de integração respeita o idioma do usuário na sessão
Bugs Corrigidos os campos de nome e permissões da integração que não seguiam o idioma selecionado pelo usuário, deixando o formulário misto.
Problemas de tradução nos títulos do Overview e seções
Bugs Corrigidas várias lacunas e inconsistências de tradução nas telas de configuração de Overview e títulos de seções da área admin.
HTTP 500 ao gerar visão geral da base de conhecimento por IA
Bugs Corrigido o erro de servidor que impedia a geração do overview da knowledge base via IA.
Tour Guide não avança após criação do produto e não pode ser fechado
Bugs Corrigido o tour de onboarding que ficava travado após a criação do produto, sem oferecer maneira de ser dispensado.
Não é possível excluir produto com apps conectados
Bugs Corrigida a violação de foreign-key que impedia excluir um workspace quando ele tinha apps conectados (códigos ou tokens) vinculados.
Integração de escopo local instalava dashboards sem contexto de produto
Bugs Corrigidas integrações de escopo local que criavam dashboards sem product_id, fazendo as dashboards vazarem entre workspaces da mesma organização.
Pipeline de embedding da KB falha para provedores não-Azure
Bugs Corrigido o pipeline de embedding que falhava para configurações dos provedores OpenAI, Gemini, Anthropic e Sinqia quando não havia todos os form fields específicos da Azure.
Magic Fill não respeitava prompt customizado na geração de contexto da KB
Bugs Corrigido o botão “Magic Fill” de geração automática de contexto que ignorava o prompt customizado configurado na base de conhecimento.
Transcrições enviadas ao Prodgy Assistant no fuso horário errado
Bugs Corrigidas transcrições entregues ao Prodgy Assistant com timestamps em fuso diferente do configurado pelo usuário.
OAuth2 client_credentials e resolução de placeholders em integrações MCP
Bugs Corrigida a autorização OAuth2 client_credentials e a resolução de placeholders de settings que falhavam no MCP integration manager, impedindo algumas integrações de conectar.
Reuniões recorrentes usavam webhook target desatualizado após atualização do agente
Bugs Corrigidas ocorrências de reuniões recorrentes que continuavam usando o webhook target anterior após publicação de uma nova versão do agente — reuniões subsequentes agora usam o webhook atualizado corretamente.
E-mail de confirmação de reunião não chegava aos participantes
Bugs Corrigido o e-mail de confirmação de reunião que não estava sendo entregue aos participantes convidados após o agendamento.
Templates de e-mail renderizavam logo e workspaces incorretos
Bugs Corrigidos e-mails do sistema que renderizavam logo e identificação de workspace errados, garantindo que comunicações de saída tragam a marca correta da organização.
Aviso de privacidade não era publicado no chat ao bot entrar por e-mail
Bugs Corrigido o aviso de privacidade/LGPD que não era publicado no chat da reunião quando o Prodgy Assistant entrava por convite via e-mail (o caminho via chat-command já estava coberto).
Modal de adicionar usuários no workspace listava usuários já vinculados sem indicar
Bugs Corrigido o modal “Adicionar usuários” do workspace que mostrava usuários já vinculados ao workspace sem indicar esse estado.
Modal de adicionar usuários no workspace listava superadmins
Bugs Corrigido o modal “Adicionar usuários” do workspace que listava usuários superadmin junto com usuários da organização; superadmins agora ficam de fora dessa lista.
Chat do Playground travava em Running tools sem resposta
Bugs Corrigido o chat do Playground que ocasionalmente ficava travado em “Running tools” e não retornava resposta ao usuário.
MCP Server não propagava a identidade do usuário via Communicator
Bugs Corrigido o MCP Gateway que não propagava o header X-Prodgy-User-Id para chamadas vindas do Communicator, fazendo com que ações atribuídas ao usuário fossem registradas como service calls.
Meeting Scriber não recebia mensagens de webhook do Prodgy Assistant
Bugs Corrigido o agente Meeting Scriber que não recebia consistentemente as entregas de webhook do Prodgy Assistant, garantindo que transcrições cheguem com confiabilidade na base de conhecimento do workspace.
MCP get_my_profile retornava idioma vazio para usuários com códigos de locale curtos
Bugs Corrigido a tool MCP get_my_profile que retornava idioma vazio para usuários cujo idioma do perfil estava armazenado como código curto (ex.: en, pt) em vez do formato completo (en-US, pt-BR). O endpoint agora normaliza o valor e devolve o locale canônico, permitindo que agentes e ferramentas de chat usem essa informação com confiança.
@Prodgy join usa o idioma do Teams e a LLM reescreve o aviso de privacidade
Bugs Corrigido o aviso de privacidade do @Prodgy join sendo escrito no idioma do cliente Teams em vez da preferência do perfil Prodgy do usuário, e sendo parafraseado pelo tradutor LLM em runtime — o que alterava o texto legal da LGPD entre execuções. O communicator agora resolve o idioma a partir do perfil Prodgy e entrega o aviso de privacidade como template fixo, sem passar pelo tradutor.
