Embeddings

Sistema

O que são Embeddings?

Embeddings são representações vetoriais dos documentos importados na base de conhecimento. Eles permitem que os agentes de IA realizem buscas semânticas — encontrando informações relevantes com base no significado do conteúdo, e não apenas por palavras-chave.

Cada documento processado gera um ou mais embeddings que são armazenados na base vetorial do workspace.

Acessando a Aba

A aba Embeddings é exibida na seção de Base de Conhecimento do workspace, ao lado das abas Resumo, Armazenamento e Pipelines. Ela só aparece para usuários com perfil de sistema.

Tabela de Embeddings

A tabela exibe todos os embeddings gerados, com as seguintes colunas:

Coluna	Descrição
ID	Identificador único do embedding (UUID truncado)
Inserido em	Data e hora de criação do embedding
Metadados	Pares chave-valor associados, exibidos como badges
Versão	Número da versão do embedding
Ações	Visualizar detalhes e excluir

Paginação

Exibe 10 itens por página por padrão
Tamanhos configuráveis: 5, 10, 20, 50 ou 100 itens por página
Exibe o resumo “Mostrando X a Y de Z embeddings”
Controles de navegação entre páginas

Pesquisa e Filtros

Pesquisa por texto — busca por ID do embedding
Pesquisa por data — filtra pela data de inserção utilizando seletor de data
Visibilidade de colunas — permite mostrar ou ocultar colunas da tabela (ID, Metadados, Versão, Inserido em)

Visualizando Detalhes

Clique no ícone de visualizar para abrir um painel lateral com as informações completas do embedding:

Informações básicas — ID, Versão, Data de inserção, ID da Base de Conhecimento
Conteúdo — texto completo do embedding em área rolável
Metadados — JSON completo dos metadados em formato formatado

Excluindo Embeddings

Clique no ícone de excluir para remover um embedding individualmente.

Um diálogo de confirmação é exibido antes da exclusão
A ação é irreversível — o embedding será removido permanentemente da base vetorial
A tabela e atualizada automaticamente após a exclusão